Haruto Yoshida

1st-year master’s student

Tohoku NLP Group

Biography

1st-year master’s student at Tohoku University. I specialize in advancing image models to comprehend symbolic images. Ultimately, I aim to tackle tasks such as automatic generation and retrieval of complex semantic images, including diagrams and infographics.

Interests

Natural Language Processing
Vision & Language

Education

Bachelor of Engineering, 2024

Tohoku University
Master of Information Science, 2026 (scheduled)

Tohoku University

Skills

Technical

Python

TOEIC L&R

Hobbies

Workout

Accomplishments

工学部長賞

東北大学 Mar 2024

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奨励賞

NLP若手の会 (YANS) 第18回シンポジウム Aug 2023

テキストに基づくダイアグラム生成タスクの提案. 吉田遥音, 工藤慧音, 青木洋一, 坂口慶祐.

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Featured Publications

吉田遥音, 工藤慧音, 青木洋一, 田中涼太, 斉藤いつみ, 坂口慶祐, 乾健太郎

February, 2024 NLP2024

自然画像で学習された画像埋め込みにダイアグラムを特徴づける情報は含まれているか？

ダイアグラムの意味やデザインを考慮して分類や検索，評価を行うための道具として，画像埋め込みがある．しかし，既存の事前学習済み画像モデルから得られる埋め込みに，ダイアグラムを特徴づける情報が十分に含まれているかは明らかでない．本研究では，エッジの向きやノードの形といった要素が異なるダイアグラムの埋め込み分布を比較し，事前学習済みモデルから得られる画像埋め込みがダイアグラムを特徴づける情報を含んでいるかを調べた．既存の事前学習済みモデルから得られる埋め込みはダイアグラムを特徴づける情報を十分には含んでいない可能性があり，ダイアグラムを扱うことができるモデルの必要性が示唆された．

Recent Publications

吉田遥音, 工藤慧音, 青木洋一, 田中涼太, 斉藤いつみ, 坂口慶祐, 乾健太郎 (2024). 自然画像で学習された画像埋め込みにダイアグラムを特徴づける情報は含まれているか？. NLP2024.

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吉田遥音, 工藤慧音, 青木洋一, 坂口慶祐 (2023). テキストに基づくダイアグラム生成タスクの提案. YANS2023.

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